函数

(资料图片仅供参考)

void cv::boxFilter(

InputArray src,OutputArray dst,int ddepth,Size ksize,Point anchor=point(-1,-1),bool normalize=true,int borderType=BORDER_DEFAULT)

src要滤波的原图

dst-滤波结果图

ddepth-，-1时与原图有同样的深度

使用Size大小为Size（1,1）时，显示其原有图像

Size大小超过Size（1，1）时，如果值全部超过255，显示为纯白色。

下面给出几个代码

void Widget::on_boxFilter1(){//归一化cv::boxFilter(srcImage,dstImage,-1,cv::Size(5,5));//显示img2=QImage((const unsigned char*)(dstImage.data),dstImage.cols,dstImage.rows,dstImage.cols*dstImage.channels(),QImage::Format_RGB888);img2=img2.scaled(ui->label_2->size());ui->label_2->setPixmap(QPixmap::fromImage(img2));}void Widget::on_boxFilter2(){cv::boxFilter(srcImage,dstImage,-1,cv::Size(1,1),cv::Point(-1,-1),false);//显示img3=QImage((const unsigned char*)(dstImage.data),dstImage.cols,dstImage.rows,dstImage.cols*dstImage.channels(),QImage::Format_RGB888);img3=img3.scaled(ui->label_2->size());ui->label_2->setPixmap(QPixmap::fromImage(img3));}void Widget::on_boxFilter3(){cv::boxFilter(srcImage,dstImage,-1,cv::Size(3,3),cv::Point(-1,-1),false);//显示img4=QImage((const unsigned char*)(dstImage.data),dstImage.cols,dstImage.rows,dstImage.cols*dstImage.channels(),QImage::Format_RGB888);img4=img4.scaled(ui->label_2->size());ui->label_2->setPixmap(QPixmap::fromImage(img4));}

下面是程序截图：

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